À propos du rôle
Retailogists est une startup en pleine croissance, à la croisée du conseil et de la technologie dans le secteur du retail. Nous allions une expertise pointue du secteur du retail à une expertise technique en Big Data, en ingénierie full-stack et en IA/ML. Nos clients vont des marques digitales en pleine expansion aux grandes enseignes multi-sites.
Nous sommes une équipe agile de technologues, de consultants et de développeurs. Nous recherchons un ingénieur data senior passionné par les données et désireux d'avoir un impact positif. Ce poste comprendra également une importante composante analytique et décisionnelle.
À propos du rôle
En tant qu'ingénieur données senior chez Retailogists, vous jouerez un rôle essentiel dans la construction et la mise à l'échelle de notre infrastructure de données, tant pour les outils internes que pour les plateformes client. Vous serez responsable de la conception et de la maintenance de pipelines de données évolutifs, de la mise en œuvre des analyses et de la contribution à une plateforme de données robuste prenant en charge les charges de travail BI et IA.
Responsabilités
Conception et maintenance de pipelines ETL/ELT de haute qualité sur plusieurs sources de données
Modélisation et transformation des données pour les cas d'utilisation analytiques (lacs de données, entrepôts, couches sémantiques)
Prise en charge et création de flux de travail BI et analytiques, y compris les définitions de métriques et les tableaux de bord
Collaborer avec des ingénieurs, des analystes et des scientifiques de données pour fournir des solutions de bout en bout
Contribuer aux composants de la plateforme de données interne et aux outils réutilisables
Travailler directement avec les clients pour fournir des solutions et des rapports de bout en bout
Qualifications
5+ années d'expérience professionnelle en ingénierie des données ou en ingénierie analytique
Compréhension approfondie des concepts d'ingénierie des données : ETL, lacs de données, entrepôt de données, orchestration
Compétences SQL avancées – capable d'écrire des requêtes efficaces et évolutives pour de grands ensembles de données
Maîtrise de Spark et Pandas
Fort intérêt pour l'analytique et la BI - une part importante de ce rôle implique l'ingénierie analytique
Expérience approfondie avec au moins un outil BI (Metabase, Looker Studio, PowerBI, etc.)
Expérience avec les plateformes de données cloud natives (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.)
Familiarité avec la DBT et la modélisation de la couche sémantique